ಕೊರಿಯಾದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ತಯಾರಕ ಕಾನ್ಫಿಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಡೇಟಾದ TSMC ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್

ಏಷ್ಯಾದ ಭೌತಿಕ AI ಗೆ ತಳ್ಳುವಿಕೆಯು ಅದೇ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಜಾಗತಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ. ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾ, ಜಪಾನ್, ಚೀನಾ ಮತ್ತು ತೈವಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ತಂಭವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡುವ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ ದೇಶಗಳು ಬಹುಕಾಲದಿಂದ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆ, ರಫ್ತು-ಚಾಲಿತ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಡಿಪಾಯವು ಈಗ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯು ಎಲ್ಲಿ ಹರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ.

ರೊಬೊಟಿಕ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ (RFMs) ಡೇಟಾ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಿಯೋಲ್ ಮತ್ತು ಸ್ಯಾನ್ ಜೋಸ್-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್, ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ತಯಾರಕರ ಸಾಹಸೋದ್ಯಮ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಂಗ್ ವೆಂಚರ್ ಇನ್ವೆಸ್ಟ್‌ಮೆಂಟ್ ತನ್ನ $27 ಮಿಲಿಯನ್ ಓವರ್‌ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಬೀಜ ಸುತ್ತನ್ನು $200 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆಸಿತು, ಇದು ಕಾನ್ಫಿಗ್‌ನ ಒಟ್ಟು ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು $34 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ತಂದಿತು. ಹ್ಯುಂಡೈ ಮೋಟರ್‌ನ ವೆಂಚರ್ ಆರ್ಮ್ ZER01NE ವೆಂಚರ್ಸ್, LG ಟೆಕ್ ವೆಂಚರ್ಸ್ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದ ಟೆಲಿಕಾಂ ದೈತ್ಯ VC ಆರ್ಮ್ SKT ಅಮೇರಿಕಾ ಸಹ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಾಗಿ ಸೇರಿಕೊಂಡರು, ಜೊತೆಗೆ ಏಂಜೆಲ್ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಾದ ಪೀಟರ್ ಅಬೀಲ್ (ಕೋವೇರಿಯಂಟ್ AI ಮತ್ತು ಯುಸಿ ಬರ್ಕ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್, ಎಫ್ ಯುಸಿ ಬರ್ಕ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್, ಕೊರಿಯಾಟ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಸ್, ಜಿಎಸ್‌ಎಸ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಸ್, ಜಿಎಸ್‌ಎಸ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಬ್ಯಾಕ್‌ಸೆಟರ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಕಾಕಾವೊ ವೆಂಚರ್ಸ್ ಮತ್ತು Z ವೆಂಚರ್ಸ್. ನಡೆದಿದೆ.

ಕಾನ್ಫಿಗ್ ಅನ್ನು ಜನವರಿ 2025 ರಲ್ಲಿ ಸಿಇಒ ಮಿಂಜೊನ್ ಸಿಯೋ ಅವರು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು, ಮಾಜಿ ಮೆಟಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಟ್ವೆಲ್ವ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಜೊತೆಗೆ ವೇಮೊ, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ನೇವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಹೊಂದಿರುವ ನಾಲ್ಕು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು. ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು, ತಂಡವು ಸರಳವಾದ ಗುರಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸುಲಭ. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಡೆಯಲು ಕಲಿಸುವುದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಸವಾಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್‌ಗೆ ನೀಡಿದ ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಎಸ್‌ಇಒ ಹೇಳಿದರು. ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು, ನಿಮಗೆ ರೋಬೋಟ್, ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಜನರು ಬೇಕಾಗುತ್ತಾರೆ. SEO ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಕೇವಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ AI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವ ವೆಚ್ಚವು ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು.

ಕಾನ್ಫಿಗ್ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ರೋಬೋಟ್ AI ಅನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಕಂಪನಿಯಾಗಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್ ತನ್ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ತೈವಾನೀಸ್ ಚಿಪ್‌ಮೇಕರ್ TSMC ಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು Apple, Nvidia ಮತ್ತು AMD ಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಪೈಪೋಟಿಯಿಲ್ಲದೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮೂಲಕ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗ್ ಹೊಂದಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ತಯಾರಕರು ಕೇವಲ ಹೊರಗಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವ ಬದಲು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ರೋಬೋಟ್ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನೋಡುವುದರಿಂದ ಈ ವಿಧಾನವು ವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಈ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕಾನ್ಫಿಗ್ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಕಾನ್ಫಿಗ್ ಈಗಾಗಲೇ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಕಾನ್ಫಿಗ್‌ನ ಸಿಒಒ ಮತ್ತು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಜ್ಯಾಕ್ ಬ್ಯಾಂಗ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ತಯಾರಕರು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಸೇರಿವೆ ಎಂದು ಬ್ಯಾಂಗ್ ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಗೆಳೆಯರಲ್ಲಿ ಶಾರೀರಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾದಿ AI, ಮತ್ತು ಸ್ಕಿಲ್ಡ್ AI ಸೇರಿವೆ.

ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ಭೌತಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗ್ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಸಿಯೋಲ್ ಮತ್ತು ಹನೋಯಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 300 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಇದು 100,000 ಗಂಟೆಗಳ ಮಾನವ ಚಲನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ, ಇದು ಅಜಿಬೋಟ್ ವರ್ಲ್ಡ್‌ನ 30 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಸರಿಸುಮಾರು 3,000 ಗಂಟೆಗಳ ಅತಿದೊಡ್ಡ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ತಂಡಗಳು ಮಾನವ ಚಲನೆಯ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಕಾನ್ಫಿಗ್ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಎಸ್ಇಒ ಹೇಳಿದರು. ಕಂಪನಿಯು ತರಬೇತಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ರೋಬೋಟ್ ಚಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. SEO ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದೆ. ಒಂದು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದು ಮನಬಂದಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು, ಕೇವಲ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಭಾಷೆಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೊರಿಯನ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಂತೆಯೇ ಎಂದು Seo ಹೇಳಿದರು.

“ದತ್ತಾಂಶವು ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಬೇಕು, ಮಾದರಿಯಲ್ಲ. ಈ ರೂಪಾಂತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಾನ್ಫಿಗ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ, “Seo ಹೇಳಿದರು.

ಧನಸಹಾಯವು ಮೂರು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ: ವಿಯೆಟ್ನಾಂ ಮತ್ತು ಸಿಯೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, 2026 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಅದರ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ARR ನಲ್ಲಿ $10 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ರೋಬೋಟ್ಸ್-ಆಸ್-ಎ-ಸರ್ವಿಸ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು.