ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು, ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ – ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಂಪರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡಿಕೊಂಡಿವೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಮೂಲದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಅಲ್ಟಾರಾ, ಕೇವಲ $7 ಮಿಲಿಯನ್ ಬೀಜ ನಿಧಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ, ಈ ಡೇಟಾ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಭಜಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ವೇದಿಕೆಗೆ ತರಲು AI ಪದರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಯೋ, ಬಾಕ್ಸ್ ಗ್ರೂಪ್, ಲಿಕ್ವಿಡ್ 2 ವೆಂಚರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜೆಫ್ ಡೀನ್ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರೇಲಾಕ್ ರವರು ಈ ಸುತ್ತನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು.
ಅಲ್ಟಾರಾವನ್ನು 2025 ರಲ್ಲಿ ಇವಾ ಟುಕೆ (ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ) ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು, ಅವರು ಈ ಹಿಂದೆ ಫರ್ಮಿಲಾಬ್ನಲ್ಲಿ ಕಣ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದರು ಮತ್ತು ಸ್ಪೇಸ್ಎಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು; ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಥರೀನ್ ಯೋ (ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ), ವಾರ್ಪ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಜಿ AI ಇಂಜಿನಿಯರ್. ಇಬ್ಬರೂ ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಓದುತ್ತಿದ್ದಾಗ ಭೇಟಿಯಾದರು.
“ನೀವು ಮುಂದಿನ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಬ್ಯಾಟರಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು R&D ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೆಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಟರಿ ವಿಫಲವಾದರೆ ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ” ಎಂದು Yeo ಹೇಳಿದರು. “ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ತಂಡವು ಒಳಗೆ ಹೋಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ಅವರ ಸಂವೇದಕ ಲಾಗ್ಗಳಿಂದ ಅವುಗಳ ತಾಪಮಾನ ಡೇಟಾ, ಆರ್ದ್ರತೆಯ ಡೇಟಾ. ಅವರು ಐತಿಹಾಸಿಕ ವೈಫಲ್ಯದ ವರದಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.”
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ಈ “ಅನ್ವೇಷಣೆ ಹುಡುಕಾಟ” ದಲ್ಲಿ ವಾರಗಳು ಅಥವಾ ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಅಲ್ಟಾರಾ ತನ್ನ AI ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ, ವಾರಗಟ್ಟಲೆ ಕೈಪಿಡಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಗ್ರೇಲಾಕ್ನ ಪಾಲುದಾರ ಕೊರಿನ್ನೆ ರಿಲೆ, ಅಲ್ಟಾರಾ ಭೌತಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸೈಟ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿಫಲವಾದರೆ, “ಒಂದು SRE ಒಳಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಕಂಪನಿಯ ವೀಕ್ಷಣಾ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಯಾರೋ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ಥಗಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.”
ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್ ಘಟನೆ
ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ, CA
|
ಅಕ್ಟೋಬರ್ 13-15, 2026
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, $1.5 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದ Greylock-backed Resolution, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಟಾರಾ ಅವರ ವಿಧಾನವು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಪ್ರತಿರೂಪವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಬ್ಯಾಟರಿ ಅಥವಾ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಫಲವಾದಾಗ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ವಸ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಏಕೈಕ ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್ ಅಲ್ಟಾರಾ ಅಲ್ಲ. ಪಿರಿಯಾಡಿಕ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಮತ್ತು ರಾಡಿಕಲ್ ಎಐನಂತಹ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು ಸಹ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ತಳಮಟ್ಟದಿಂದ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ ಅಲ್ಟಾರಾ ವಿಭಿನ್ನವಾದ, ಕಡಿಮೆ ಬಂಡವಾಳ-ತೀವ್ರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ದಶಕಗಳಷ್ಟು ಹಳೆಯದಾದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಬದಲು, ಅಲ್ಟಾರಾ ತಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡುವ ಗುಪ್ತಚರ ಪದರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, Greylock’s Riley AI ಅನ್ನು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ “ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ಗಡಿ” ಎಂದು ನೋಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸನ್ನಿಹಿತ ಸ್ಫೋಟವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಾನೆ.
ನಮ್ಮ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿನ ಲಿಂಕ್ಗಳ ಮೂಲಕ ನೀವು ಖರೀದಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಸಣ್ಣ ಆಯೋಗವನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಮ್ಮ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ.
