ಸ್ಯಾಮ್ಯುಯೆಲ್ ಲೇನ್, AI ವಿಷಯ ತಂಡದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ 2
ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ಹಿಂದೆ, ನ್ಯೂಸ್ರೂಮ್ಗಳು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸಂಗೀತದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನುಡಿಸಿದವು – ಕೀಬೋರ್ಡ್ಗಳ ಖಣಿಲು, ರಿಂಗಿಂಗ್ ಫೋನ್ಗಳು, ಲೀಡ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳು. ಇಂದು, ಅನೇಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಲೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕುವುದರಿಂದ ಆ ಶಬ್ದವು ಸರ್ವರ್ಗಳ ಹಮ್ಗೆ ಮರೆಯಾಗಿದೆ.
ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಿಖಿತ ಪದದ ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಅಥವಾ ಕಾಗುಣಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಸರಕು ಸುದ್ದಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದಾದ ಕೇಂದ್ರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಯಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ವಾಸ್ತವದ ಡೊಮೇನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವಂತೆ – “ಏನು” ಮತ್ತು “ಯಾವಾಗ” – ಆಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ: ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮದ ನಾಡಿಮಿಡಿತವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ಮಾನವ ವರದಿಗಾರನ ಪ್ರಾಂತ್ಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ?
ಬದಲಾವಣೆ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು.
ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ, ಅಸೋಸಿಯೇಟೆಡ್ ಪ್ರೆಸ್ ಮತ್ತು ರಾಯಿಟರ್ಸ್ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಗಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು, ರಚನಾತ್ಮಕ ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದಾದ ಸಾರಾಂಶಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಣೆಯ ರಚನೆಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ. ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ದಿ ಸ್ಟಡಿ ಆಫ್ ಜರ್ನಲಿಸಂನಿಂದ 2024 ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನ್ಯೂಸ್ರೂಮ್ ನಾಯಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್, ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಹೆಡ್ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಕನಿಷ್ಠ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ, ಗಣನೀಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳ ಬೃಹತ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮಾನವ ವರದಿಗಾರ ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅವರು ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಬಹುದು, ಬಹುತೇಕ ತಕ್ಷಣವೇ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಬಹುದು. ಇಳಿಮುಖವಾಗುತ್ತಿರುವ ಜಾಹೀರಾತು ಆದಾಯದಿಂದ ಪೀಡಿತವಾಗಿರುವ ಮಾಧ್ಯಮ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವಾಗ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ತತ್ವವಾಗಿ ದಕ್ಷತೆಯು ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. CNET ಮತ್ತು ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಇಲ್ಲಸ್ಟ್ರೇಟೆಡ್ನಂತಹ ಔಟ್ಲೆಟ್ಗಳು 2023 ಮತ್ತು 2024 ರಲ್ಲಿ AI-ರಚಿಸಿದ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಿದಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಸಮವಾಗಿದ್ದವು. ಕೆಲವು ಲೇಖನಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ; ಇತರರು “ಭ್ರಮೆಗಳು” ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಾಸ್ತವಿಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಅವರು ಕೇವಲ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ – ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ತೀರ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಹರಿವುಗಳು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ನಂತೆ ಕಥೆಯನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಕಾರಣ ರಚನಾತ್ಮಕ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅವರು ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ, ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿಗಳು. ಅವರು ಪುನಃ ಸಂಯೋಜಿಸುವಷ್ಟು ಏನನ್ನೂ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಬಾಗಿಲನ್ನು ತಟ್ಟಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮೂಲವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಮೌನದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚೇನಾದರೂ ಉಳಿಯಬೇಕಾದರೆ, ಅದು ಸ್ವಲ್ಪ ನೆಲೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಡಬೇಕಾಗಬಹುದು. ದಿನಚರಿಗಳು – ಗಳಿಕೆಯ ವರದಿಗಳು, ಹವಾಮಾನ ನವೀಕರಣಗಳು, ಕ್ರೀಡಾ ರೀಕ್ಯಾಪ್ಗಳು – ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಮಾನವನ ಪ್ರಯೋಜನವು ಬೇರೆಡೆ ಇರುತ್ತದೆ, “ಏಕೆ” ಮತ್ತು “ಹೇಗೆ” ಎಂಬ ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ.
ಕರಕುಶಲತೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವವು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾನವ ಸ್ತಂಭಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ: ಅನುಮಾನ, ಪರಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಉಪಸ್ಥಿತಿ. ಒಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದರೂ, ಭಯದಿಂದ ಮುಚ್ಚಿಹೋಗಿರುವ ವಿಸ್ಲ್ಬ್ಲೋವರ್ ಅನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಮನವೊಲಿಕೆಗೆ ಇದು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.
AI ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಒತ್ತಡದ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿತ ಆರ್ಕೈವ್ನ ಒಣ, ಮಸಿ ವಾಸನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. “ನ್ಯೂಸ್ಮೇಕರ್ಸ್: ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ ಜರ್ನಲಿಸಂ” ನ ಲೇಖಕ ಫ್ರಾನ್ಸೆಸ್ಕೊ ಮಾರ್ಕೋನಿ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಉದ್ಯಮದ ಪಥವು “ವರ್ಧಿತ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮದ” ಮಾದರಿಯತ್ತ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಶ್ರಮ-ತೀವ್ರ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆಳವಾದ ತನಿಖೆಗಾಗಿ ಪತ್ರಕರ್ತರನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಅಂತಹ ಸಹಯೋಗವು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಪುರಾವೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಕರಡು ರಚನೆಗಾಗಿ AI-ಸಹಾಯದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪತ್ರಕರ್ತರು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಕಠಿಣ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿದ್ದರೆ.
ಆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬಹುದು. ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮವು ಕೇವಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸರಣವಲ್ಲ ಆದರೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಲೇಖನವು ಖಾಸಗಿ ಪ್ರಜೆಯನ್ನು ನಿಂದಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿದಾಗ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಎಲ್ಲೋ ಇರಬೇಕು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪತ್ರಿಕಾಗೋಷ್ಠಿಗೆ ಕರೆಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡ-ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. “ಹ್ಯೂಮನ್ ಇನ್ ದಿ ಲೂಪ್” ಕೇವಲ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮವಲ್ಲ; ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.
ಓದುಗರಿಗೆ, ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಆದರೆ ಆಳವಾದವು. ಮಾಹಿತಿಯು ಅಗ್ಗವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಹೇರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಏಕರೂಪವಾಗಿದೆ. ಅಪರೂಪವಾಗುತ್ತಿರುವುದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದದ್ದು ಪ್ರವೇಶವಲ್ಲ ಆದರೆ ನಂಬಿಕೆ. ಯಂತ್ರ-ರಚಿತವಾದ ಗದ್ಯದ ಪ್ರವಾಹವು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿರೂಪದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು, ಅದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದಾದ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಾನವ – ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ವರದಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪಿನಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡಿದೆ.
ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಥೆಗಳು ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಇರುತ್ತವೆಯೋ ಅಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ವರದಿಗಾರನಿಗೆ ಒಂದು ಸ್ಥಳವಿರುತ್ತದೆ.
ಸ್ಯಾಮ್ಯುಯೆಲ್ ಲೇನ್ ದಿ ಕೊರಿಯಾ ಟೈಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ AI ಕಂಟೆಂಟ್ ಟೀಮ್ 2 ನ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
