AI ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಐದು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು ಚಕ್ರಗಳು ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್ನಿಂದ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಬರುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ

ಈ ವಾರದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, AI ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಐದು ಜನರು ಬೆವರ್ಲಿ ಹಿಲ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಮಿಲ್ಕೆನ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಂಡರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಚಿಪ್ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಕಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳವರೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ತಪ್ಪಾಗಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಸಂಪಾದಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರು.

ಟೆಕ್‌ಕ್ರಂಚ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ: ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫ್ ಫೌಕೆಟ್, ASML ನ CEO, ಆಧುನಿಕ ಚಿಪ್ಸ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅತ್ಯಂತ ನೇರಳಾತೀತ ಲಿಥೋಗ್ರಫಿ ಯಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಏಕಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಚ್ ಕಂಪನಿ; ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಿಒಒ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ ಡಿಸೋಜಾ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಪಂತವನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ; ಕಾಸ್ರ್ ಯೂನಿಸ್, ಅಪ್ಲೈಡ್ ಇಂಟ್ಯೂಷನ್‌ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO, $15 ಶತಕೋಟಿ ಭೌತಿಕ AI ಕಂಪನಿಯು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ತೆರಳಿದೆ; ಡಿಮಿಟ್ರಿ ಶೆವೆಲೆಂಕೊ, ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿಯ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಧಿಕಾರಿ, AI-ಸ್ಥಳೀಯ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ಕಂಪನಿ; ಮತ್ತು ಈವ್ ಬೋಡ್ನಿಯಾ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞೆ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್, ಲಾಜಿಕಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಉದ್ಯಮವು ಮಂಜೂರು ಮಾಡಿದ ಅಡಿಪಾಯದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಅಕಾಡೆಮಿಯನ್ನು ತೊರೆದರು. (ಮೆಟಾದ ಮಾಜಿ ಮುಖ್ಯ AI ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಯಾನ್ ಲೆಕುನ್, ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿಯ ಸ್ಥಾಪಕ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ ಸಹಿ ಹಾಕಿದರು.)

ಐವರು ಹೇಳಬೇಕಾದದ್ದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

ಅಡೆತಡೆಗಳು ನಿಜ

AI ಉತ್ಕರ್ಷವು ಕಠಿಣ ಭೌತಿಕ ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಜನರು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. “ಚಿಪ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬೃಹತ್ ಉತ್ಕರ್ಷ” ವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾ ಫೌಕೆಟ್ ಮೊದಲಿಗರು ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದರು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, “ಮುಂದಿನ ಎರಡು, ಮೂರು, ಬಹುಶಃ ಐದು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಪೂರೈಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ,” ಅಂದರೆ ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್‌ಗಳು – ಗೂಗಲ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಅಮೆಜಾನ್, ಮೆಟಾ – ಅವರು ಪಾವತಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ವಿರಾಮ ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಮ್ಮ “ದೃಢ ನಂಬಿಕೆ” ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರು.

ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದು ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಡಿಸೋಜಾ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರು, ಕಳೆದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಆದಾಯವು $20 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ಮೀರಿದೆ, 63% ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಾಗ್ – ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಆದಾಯವನ್ನು ತಲುಪಿಲ್ಲ – ಅದೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ $250 ಶತಕೋಟಿಯಿಂದ $460 ಶತಕೋಟಿಗೆ ಸುಮಾರು ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ. “ಬೇಡಿಕೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ,” ಅವರು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಶಾಂತತೆಯಿಂದ ಹೇಳಿದರು.

ಯೂನಿಸ್‌ಗೆ, ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬೇರೆಡೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ. ಅಪ್ಲೈಡ್ ಇಂಟ್ಯೂಶನ್ ಕಾರುಗಳು, ಟ್ರಕ್‌ಗಳು, ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು, ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ತಡೆಗೋಡೆ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಅಲ್ಲ – ಇದು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ. “ನೀವು ಅದನ್ನು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಆ ಅಂತರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಚ್ಚುವುದಿಲ್ಲ. “ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಚಲಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೃತಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಿಮಗೆ ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.”

ಇಂಧನ ಸಮಸ್ಯೆಯೂ ನಿಜ

ಚಿಪ್ಸ್ ಮೊದಲ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಶಕ್ತಿಯು ಅವುಗಳ ಹಿಂದಿನ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಶಕ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಗಂಭೀರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ Google ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಡಿಸೋಜಾ ದೃಢಪಡಿಸಿದರು. “ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಹೇರಳವಾದ ಶಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಸಹಜವಾಗಿ, ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಅಷ್ಟು ಸುಲಭವಲ್ಲ. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶವು ನಿರ್ವಾತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಡಿಸೋಜಾ ಗಮನಿಸಿದರು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂವಹನವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ಶಾಖವನ್ನು ಸುರಿಯುವ ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ವಿಕಿರಣವನ್ನು ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಇಂದು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ದ್ರವ ತಂಪಾಗಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಧಾನವಾದ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ). ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯು ಇನ್ನೂ ಅದನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಮಾರ್ಗವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಡಿ ಸೋಜಾ ಅವರು ಮಾಡಿದ ಆಳವಾದ ವಾದವು ಸ್ವಲ್ಪ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ, ಏಕೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ದಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಗಿತ್ತು. ಕಸ್ಟಮ್ TPU ಚಿಪ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಸಹ-ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುವ Google ನ ತಂತ್ರವು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಫ್ಲಾಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಭಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿ ಯುನಿಟ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು), ಇದನ್ನು ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಕಂಪನಿಯು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಸಲಹೆ ನೀಡಿದರು. “ಟಿಪಿಯುನಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ ರನ್ನಿಂಗ್ ಇತರ ಯಾವುದೇ ಸಂರಚನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು, “ಏಕೆಂದರೆ ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಇದು ರವಾನೆಯಾಗುವ ಮೊದಲು ಮಾದರಿಗೆ ಏನು ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ.”

ನಂತರ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಫೌಕೆಟ್ ಇದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. “ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಬೆಲೆಯಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಉದ್ಯಮವು ಇದೀಗ ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿದೆ, ಆಯಕಟ್ಟಿನ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಅಸಾಧಾರಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಗೆ ಬೆಲೆ ಇರುತ್ತದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ

ಉದ್ಯಮದ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಮಾದರಿಯೊಳಗೆ ಪ್ರಮಾಣ, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಬೋಡ್ನಿಯಾ ವಿಭಿನ್ನವಾದದ್ದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಅವರ ಕಂಪನಿ, ಲಾಜಿಕಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಎನರ್ಜಿ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳು (EBM) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು AI ಯ ಒಂದು ವರ್ಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಬದಲಿಗೆ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಮಾನವ ಮೆದುಳು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಭಾಷೆ ನನ್ನ ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಿದುಳಿನ ನಡುವಿನ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ತರ್ಕವು ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಗೆ ಸೇರಿಲ್ಲ.”

ಅವರ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯು 200 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ – ಪ್ರಮುಖ LLM ಗಳಲ್ಲಿನ ನೂರಾರು ಶತಕೋಟಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ – ಮತ್ತು ಇದು ಸಾವಿರಾರು ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ತಾಜಾ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾ ಬದಲಾದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭೌತಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, EBM ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. “ನೀವು ಕಾರನ್ನು ಓಡಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಸುತ್ತಲೂ ನೋಡುತ್ತೀರಿ, ನಿಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.” ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಾದವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಕ್ಷೇತ್ರವು ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಏಜೆಂಟ್, ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಸ್ಟ್

ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿಯು ಹುಡುಕಾಟ ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ಈಗ “ಡಿಜಿಟಲ್ ವರ್ಕರ್” ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವಂತೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಶೆವೆಲೆಂಕೊ ಕಳೆದರು. ಅದರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೊಡುಗೆಯಾದ ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸಗಾರನು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸಗಾರನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. “ಪ್ರತಿದಿನ ನೀವು ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದಲ್ಲಿ ನೂರು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿದ್ದಾರೆ” ಎಂದು ಅವರು ಅವಕಾಶದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿದರು. “ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡಲು ನೀವು ಏನು ಮಾಡಲಿದ್ದೀರಿ?”

ಇದು ಬಲವಾದ ಪಿಚ್ ಆಗಿದೆ; ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಅವರನ್ನು ಕೇಳಿದೆ. ಅವರ ಉತ್ತರ: ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿ. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆ ಅನುಮತಿಗಳು ಓದಲು-ಮಾತ್ರ ಅಥವಾ ಓದಲು-ಬರಹವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು – ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಕಾಮೆಟ್, ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆಯ ಏಜೆಂಟ್, ಬಳಕೆದಾರರ ಪರವಾಗಿ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಂಡಾಗ, ಅದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಘರ್ಷಣೆ ಕಿರಿಕಿರಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಶೆವೆಲೆಂಕೊ ಹೇಳಿದರು, ಆದರೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಲಜಾರ್ಡ್ ಮಂಡಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ನಂತರ ಅವರು ಅದನ್ನು ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು 180-ವರ್ಷ-ಹಳೆಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಲು CISO ನ ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯು ಉತ್ತಮ ಭದ್ರತಾ ನೈರ್ಮಲ್ಯದ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವ, ಭದ್ರತೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ

ಯೂನಿಸ್ ಅವರು ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರು, ಅಂದರೆ ಭೌತಿಕ AI ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ AI ಎಂದಿಗೂ ಇಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಕ್ಕಿಹಾಕಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಮೇರಿಕನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಹರಡಿತು ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ – Uber ಮತ್ತು DoorDash – ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಹಿನ್ನಡೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು. ಭೌತಿಕ AI ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು, ರಕ್ಷಣಾ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು, ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಉಪಕರಣಗಳು, ಕೃಷಿ ಯಂತ್ರಗಳು – ಇವುಗಳು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಗಳು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ, ಭದ್ರತೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ದೇಶದ ಗಡಿಯೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಯಾರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತುತ್ತಾರೆ. “ಬಹುತೇಕ ನಿರಂತರವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೇಶವೂ ಹೇಳುತ್ತಿದೆ: ಈ ಗುಪ್ತಚರವನ್ನು ನಮ್ಮ ಗಡಿಯೊಳಗೆ ಭೌತಿಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ದೇಶವು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.” ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಮಾಣು ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ದೇಶಗಳು ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.

ಫೌಕೆಟ್ ಅದನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದೆ. ಚೀನಾದ AI ಪ್ರಗತಿಯು ನಿಜವಾಗಿದೆ – ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಡೀಪ್‌ಸೆಕ್ ಬಿಡುಗಡೆಯು ಉದ್ಯಮದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು – ಆದರೆ ಆ ಪ್ರಗತಿಯು ಮಾದರಿ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. EUV ಲಿಥೋಗ್ರಫಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದೆ, ಚೀನೀ ಚಿಪ್‌ಮೇಕರ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅರೆವಾಹಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸಂಯೋಜನೆಯ ನಷ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. “ಇಂದು, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ, ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ, ನೀವು ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ, ನೀವು ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. ಚೀನಾವು ಸ್ಟಾಕ್ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ,” ಫೌಕೆಟ್ ಹೇಳಿದರು.

ಪೀಳಿಗೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆ

ನಮ್ಮ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಭಿಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅಹಿತಕರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರು: ಇದೆಲ್ಲವೂ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಪಣಕ್ಕಿಟ್ಟ ಜನರಿಂದ ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ ಉತ್ತರಗಳು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾನವೀಯತೆಗಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಡಿಸೋಜಾ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿದರು. ದಶಕಗಳಿಂದ ಮುಂದೂಡಲ್ಪಟ್ಟ ಹಸಿರುಮನೆ ಅನಿಲ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ಇನ್ನೂ ಜೈವಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅರ್ಥವಾಗದ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. “ಇದು ನಮ್ಮನ್ನು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬೇಕು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಶೆವೆಲೆಂಕೊ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಂಶವನ್ನು ಮಾಡಿದರು: ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಎಂದಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. “[For] ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ. . . ಅಡಚಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕುತೂಹಲ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ.

ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ದುಡಿಮೆಯ ನಡುವಿನ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಯುನಿಸ್ ಚಿತ್ರಿಸಿದಳು. ಸರಾಸರಿ ಅಮೇರಿಕನ್ ರೈತ 58 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವನಾಗಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಟ್ರಕ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಕೊರತೆಯು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಅವರು ಸೂಚಿಸಿದರು – ವೇತನವು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಿರುವುದರಿಂದ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಜನರು ಆ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಭೌತಿಕ AI ಇಚ್ಛಿಸುವ ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಶೂನ್ಯವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿಂದ ಆಳವಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ.